Internship Machine Learning Engineering

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Internship Machine Learning Engineering

L’Advanced Analytics Business Line è il centro di eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.

Siamo alla ricercar di un tirocinante da inserire nel ruolo di Machine Learning Engineering. La figura verrà inserita nel team MLOps e avrà l'opportunità di lavorare nei diversi ambienti cloud per gestire l’orchestrazione dei dati e dei modelli di Machine Learning, in fase di sviluppo e di erogazione in produzione. Durante lo stage, sarà possibile esplorare diverse tematiche legate all’uso delle risorse cloud in supporto della Data Science, tra cui:

• Integrazione di risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
• Utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
• Design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering

Requisiti:

• Laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science
• Conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
• forte interesse per i servizi cloud native
• competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
• capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
• buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)

Nice to have:

• conoscenza di Dagster o equivalenti
• conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
• competenza in ambito GIS o text mining

• competenze in ambito GenAI
• conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python

Si offre un ambiente di lavoro dinamico ed in forte crescita e un rimborso spese di 1.100 euro mensili.

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità , offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

Work Location: Bologna o Milano

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