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Internship Machine Learning Engineering

Location: 

Bologna, IT

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente

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Internship Machine Learning Engineering

 

L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, Data Engineering e Dataviz. Siamo un gruppo eclettico, giovane ed in rapida crescita. Il nostro stile della casa è basato su passione, collaborazione, supporto, creatività ed innovazione.


La figura verrà inserita nel team MLOps e avrà l'opportunità di contribuire alla creazione di un ambiente cloud based per la gestione dei dati e l'addestramento dei modelli di machine learning. Durante lo stage, sarà possibile esplorare diverse tematiche legate all’uso delle risorse cloud in supporto della Data Science, tra cui:

  • Integrazione di risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
  • Design e implementazione di workflow su piattaforme per il Data Engineering
  • Utilizzo di risorse cloud per l’addestramento di modelli di Machine Learning

 

 

Requisiti:

  • Laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science
  • Conoscenza di python e della programmazione orientata agli oggetti
  • forte interesse per i servizi cloud native
  • competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
  • capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
  • buona padronanza della lingua inglese (livello B1/B2)

 

 

nice to have:

  • conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
  • competenza in ambito GIS o text mining
  • conoscenza di Airflow o equivalenti
  • conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python


Si offre un ambiente di lavoro dinamico ed in forte crescita e un rimborso spese di 1.100 euro mensili.

 

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità , offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

 

Work Location: Bologna o Milano

#LI-CC

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