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Data Science Leader

Location: 

Bologna, IT

L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, Data Engineering e Dataviz. Siamo un gruppo eclettico, giovane ed in rapida crescita. Il nostro stile della casa è basato su passione, collaborazione, supporto, creatività ed innovazione.

Cosa facciamo:

  • lavoriamo su una quantità gigantesca di dati, sia proprietari, sia open e destruttruati, sia dei clienti con cui collaboriamo
  • su questi dati applichiamo le più moderne tecniche di Data Science e Data Engineering per costruire insight, score e applicazioni che portano un valore misurabile ai nostri clienti

Siamo alla ricerca di diverse figure professionali, con diversi gradi di esperienza, tra cui un Data Science Leader. Cerchiamo una persona motivata e preparata, autonoma e con senso di business che si occuperà di:

  • gestire progetti connessi allo sviluppo di algoritmi di Machine Learning e modelli statistici più tradizionali
  • spiegare e sintetizzare modelli sofisticati e concetti complessi ad un pubblico sia tecnico che non tecnico
  • supportare i Data Engineer nell’implementazione di pipeline di dati e di API
  • contribuire alla progettazione e allo sviluppo di nuovi prodotti data driven, in collaborazione con i Manager e i Data Scientist del team e con altri colleghi di CRIF

Desideriamo entrare in contatto con un/una candidato/a che possegga i seguenti requisiti:

  • laurea in ambiti quantitativi (economia, statistica, informatica, ingegneria, matematica, fisica, …)
  • 5-7 anni di esperienza lavorativa in progetti quantitativi (es. sviluppo di modelli, ottimizzazione, segmentazione, ecc.)
  • comprovata esperienza nell'applicazione di tecniche statistiche sia di Machine Learning sia tradizionali (es. regressione logistica, clustering, alberi decisionali, gradient boosting, …)
  • comprovata esperienza in attività di project management (pianificazione del progetto, gestione delle risorse, gestione della “contabilità” del progetto, …)
  • forti capacità di programmazione in Python ed esperienza con le librerie di Data Science più popolari
  • ottima competenza nella suite Microsoft Office
  • doti di story telling (sia verbali sia tramite documentazione powerpoint)

 

Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):

  • esperienza con l'analisi spaziale e software GIS
  • familiarità con le risorse cloud
  • conoscenza lavorativa del settore bancario e/o assicurativo
  • buona padronanza della lingua inglese

Località: Milano e Bologna (preferita)

#LI-AC

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